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🧠 인사이트 — 카톡방 2곳 분석

로컬LLM 사용자모임 · AI 인사이더클럽 (13만 줄 → 금맥 4,975줄 추출) · 2026-07-12
원자료 보존: outputs/2026/07/12/[분석]_카톡_금맥라인.txt · URL 1,684개

당장 적용

qwen3.6 선택 검증됨
방 중론 "qwen이 아시아 언어 번역 최고", "qwen3.6이 더 좋다". 우리가 이미 쓰는 모델 = 방향 유지.
로컬 LLM 한계선
"젬마·qwen·테서랙트 전부 OCR·데이터처리는 구글 플래시 못 이긴다". → 정밀 OCR/데이터 작업은 로컬 말고 API. (agent.md 사업에서 영수증 OCR 등은 로컬 금지)
Scrapling — 스텔스 스크래퍼
github.com/D4Vinci/Scrapling 사이트 구조 바뀌어도 견딤. 향후 트렌드 신호 크롤링용.

검토 (중요)

티스토리 캡차 실마리확신도 40%
undetected-chromedriver가 구글·클플 캡차 통과(python 3.10 필요). ⚠ 정직히: uc는 '봇 탐지 회피'지 '지도 퍼즐 풀이'가 아님 — 카카오 지도캡차 자동해결 보장 없음. 세션쿠키+uc로 캡차 빈도↓는 시도가치. 은탄환 아님.
agent.md 사업 = 시장 실재 형성 중수요 검증
"에반"이 유튜브 스킬셋 유료 판매 예정, k-skill·awesome-korean-agent-skills·vercel-labs/agent-skills 레포 등장, "스킬 마켓 어디서 사요" 질문 반복. → 신청서의 '업종별 템플릿 마켓'이 뜨는 흐름. 경쟁도 생김 = 속도가 관건.
우리 아키텍처가 고수 결론과 일치
방 중론: "n8n은 스케줄러로만, 복잡한 로직은 클로드코드/파이썬", "n8n 영상 자동화는 퀄 안 나온다". → 우리가 n8n 얇게 쓰고 로직은 스크립트에, 영상 안 건드린 것 = 잘한 선택.
Anthropic 엔지니어링 필독
agent.md 실력용: advanced-tool-use · contextual-retrieval · harness-design-long-running-apps (anthropic.com/engineering)

버림

하드웨어 가격 논쟁(맥 vs GPU·천만원 컴퓨터), 대기업 토큰비용 뉴스 — 우리는 로컬 무료라 무관.

다음 행동 후보

① agent.md 시장 벤치마크
위 스킬 레포 3개 분석 → 소상공인 템플릿을 '어떤 패키지 형태로 팔지' 설계. 멘토링·사업 직결. (확신도 70%)
② 캡차 uc 실험
세션쿠키+undetected-chromedriver로 티스토리 발행 캡차 빈도 낮추기 시도.
로컬 python 추출 · noindex · 원자료는 outputs/ 보존